- Table of Content

1️⃣분석개요

1-1. 분석 목적과 가정

1-2. 분석방법

2️⃣ 분석결과

2-1. 전체고객 재 주문비율

2-2. 첫 구매달별 평균 재구매율

3️⃣ 제안

3-1. state별 카테고리 구매매출

4️⃣ 데이터 설명

5️⃣ 회고

1️⃣분석개요

1. 분석 목적과 가정

• US e-commerce records 2020:지역과 상품의 카테고리, 매출 등으로 나누어져 총 15개의 컬럼으로 이루어진 데이터셋.
• 고객의 구매빈도가 비교적 낮은 시기를 구해, 구매율을 높일 수 있는 이벤트를 기획하고자 진행.
• 1월 고객 : 1월에 첫구매를 시작한 유저 (2~12월 동일)

2. 분석방법: 코호트분석

• 코호트 분석은 시간이 지남에 따라 그룹을 살펴보고 그들의 행동이 어떻게 변화하는지 관찰하는 것 (Pushpa M 2020).
• 1월부터 12월까지, 각 달에 첫 구매를 한 고객들이 시간이 지남에 따라 재구매율이 어떻게 변하는지 코호트 분석을 통해 데이터를 얻고자함.

2️⃣분석결과

2-1. 전체고객 재 주문비율

• 해당 퍼센데이지는 month0을 기준으로 설정.
  • 예) Month0 주문량 50개 Month1: 5개 Month2: 10개 → Month1: 10%, Month2: 20%